Welche Datenquellen Investmentanalysen wirklich tragen
Künstliche Intelligenz beim Investieren lebt von Eingaben. Was in den Prompt, das Feature-Set oder die Trainingsstichprobe gelangt, entscheidet über die Qualität der Aussage — oft stärker als die Wahl des Algorithmus.
Drei Schichten, die oft vermischt werden
Börsenfeeds liefern Preise und Volumen. Fundamentaldaten beschreiben Bilanzen, Gewinn- und Verlustrechnungen, Kapitalmaßnahmen. Alternativsignale — etwa Lieferkettenindikatoren oder Nutzungsdaten — ergänzen das Bild, sind aber häufig lückenhaft und schwer zu verifizieren.
In der Praxis sehen wir Teams, die alle drei Schichten in eine Tabelle gießen und dem Modell die Sortierung überlassen. Das Ergebnis wirkt geordnet, verwischt aber Herkunft und Aktualität.
Priorität vor Vielfalt
Bevor Sie weitere Vendoren hinzufügen, klären Sie: Welche Entscheidung soll die Analyse tragen? Für eine relative Bewertung innerhalb einer Peer-Gruppe reichen oft wenige, gut gepflegte Felder. Für Szenarien mit makroökonomischen Schocks brauchen Sie klar dokumentierte Annahmen zu fehlenden Beobachtungen.
Praktischer Einstieg
Listen Sie jede Quelle mit Verantwortlicher Person, Aktualisierungsfrequenz und bekannter Schwäche. Diese Inventarliste ist der erste Schritt unserer Datenqualitätsprüfung und bereits allein ein Gewinn für Compliance.